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研究實驗室

研究所實驗室

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無線射頻識別實驗室

研究方向 無線射頻識別技術、軟體工程、軟體設計方法、服務導向架構
指導老師

黃秋煌   教授
許懷中   助理教授
林佩君   助理教授

位  置 資電207
分  機 3769
實驗室簡介 無線射頻識別 (Radio Frequency Identification, RFID) 技術主要是利用電磁標籤對物品做單一識別。在商業上RFID的使用最常見於商品識別,其目標之一便是希望能夠取代廣為普及的條碼技術。但是RFID技術卻具備了許多特性,其優越性和功能性也超越了條碼技術。由於RFID技術的發展備受各界重視,國際機構ISO 和 IEC已推出正式RFID之國際標準以訂定讀取器 (reader) 與標籤 (tag) 間的無線通訊技術,包含 ISO/IEC 15693、14443、和18000等通標準。為了推廣RFID在供應鏈管理的應用,另一個國際機構 EPCglobal 也訂定了 EPC Class 1 Generation 2 的通訊標準,EPCglobal Network作為供應鏈資料儲存及搜尋的網路架構,和應用層事件 (Application Level Events, ALE)、讀取器協定 (Reader Protocol, RP)、低階讀取器協定 (Low-Level Reader Protocol, LLRP)、讀取器管理 (Reader Management, RM) 作為各種讀取器與中介軟體間或應用系統的通訊和管理協定。EPCglobal 網路 (EPCglobal Network) 的架構包含資訊服務 (Information Service, IS)、物件名稱服務 (Object Name Service, ONS)、和搜尋服務 (Discovery Service, DS)。同時,EPCglobal 也訂定了藥品電子履歷的資料格式,以提供偽藥防範及藥品追蹤的功能。 RFID 實驗室的主要研究計畫即是依據 ISO/IEC 和 EPCglobal 所訂定的國際標準與規範,設計及開發一個全面性的RFID基礎建設之模擬平台。這個模擬平台將包含六個部份:(1) 讀取器/標籤模擬器,(2) 讀取器管理服務系統,(3) 讀取器協定及低階讀取器協定, (4) 應用層事件的中介軟體, (5) EPCglobal 網路,和 (6) 模擬應用系統。

實驗室網頁  http://rfidlab.iecs.fcu.edu.tw

 

低功率系統結構實驗室

研究方向

低功率計算機結構設計與最佳化
低功率嵌入式系統 與系統晶片設計
行動隨意與無線網狀網路
低功率晶片互連網路系統

指導老師 陳青文   教授
張貴忠   副教授 
位  置 資電230
分  機 3728
實驗室簡介 由於積體電路製程技術的進步,使得晶片系統愈趨複雜而且龐大,再加上手持式產品與行動裝置的普及,因此除了傳統效能的設計考量之外,功率消耗的問題日顯重要,本實驗室現階段以低功率計算機結構設計與最佳化、低功率嵌入式系統設計、行動隨意與無線網狀網路設計與系統階層設計方法為主要的研究主,希望能夠透過低功率系統結構的設計與調整來讓行動裝置能夠節能省電,並更具持續力。
 

無線網路實驗室

研究方向 行動隨意網路(Mobile Ad Hoc Networks)
無線感測網路(Wireless Sensor Networks)
車載通訊網路(Vehicular Networks)
指導老師 黃秀芬  教授
陳烈武  副教授
位  置 資電249
分  機 3723
實驗室簡介


本實驗室目前主要進行行動隨意網路(Mobile Ad Hoc Networks, MANET)、無線感測網路(Wireless Sensor Networks, WSN)及車載通訊網路(Vehicular Networks)之理論與應用等相關研究。

在行動隨意網路中,研究的議題包含叢集(clustering)、位址服務(location service)、繞路(unicasting)、群播(multicasting)、多播(manycasting)等。

在無線感測網路中,研究的議題包含資料收集及散播(data gathering and dissemination)、覆蓋與排程(coverage and scheduling)、物體追蹤(object tracking)、定位(localization)、緊急導引(emergency guiding)等。

在車載通訊網路中,則有協同式防碰撞(cooperative collision avoidance)、車道等級交通控制(lane-level traffic control)、位置感知服務(location-based service)以及車輛追蹤與回報(vehicle tracking and reporting)等議題。

實驗室網頁  http://140.134.26.148

智慧型計算實驗室

研究方向 SoC 設計
正規劃驗證
DSP 演算法
面積、時脈、電源、和雜訊的實體設計
叢集演算法
指導老師 陳啟鏘   教授
王益文   副教授
陳德生   副教授
位  置 資電246
分  機 3719
實驗室簡介 近年來由於半導體技術的蓬勃發展,國內外不論是產業界或學術界皆投入大量的人力與物力進行研發。本系智慧型計算實驗室的設立在於: (1)配合系所教學,規劃各類超大型積體電路與SOC 設計的課程,(2)針對重要的超大型積體電路與SOC 設計問題,進行前瞻研究。我們期望能達到全面提升本系在積體電路與SOC 設計的研發能量,及培養產業界所需人才的目標。 

計算機系統實驗室 

研究方向 以COTS為基礎的軟體系統整合
軟體代理人系統
軟、硬體協同設計
重組運算
嵌入式系統
電腦架構
指導老師 楊濬中   榮譽特聘講座教授 
林志敏   教授
位  置  資電204
分  機 3720
實驗室簡介 計算機系統實驗室的研究重點為軟體系統的開發和相關議題,分述如下:
軟體整合
強調如何有效的的整合分散式環境下各軟體元件服務,透過一般分散式環境下可用的技術, 如: Java RMI或CORBA技術提供底層的服務。於目前的研究成果中,已制定出相關的Architecture Style和Patten Language說明我們所提出的架構和參考解。
軟體代理人
強調如何利用軟體代理人與人類作簡單的互動,目前已制定出用於控制軟體代理人互動行為的Scenario方法,搭配一些使用者介面和多媒體互動方式,目前已成功建構出用於網路行銷的軟體代理人。
嵌入式系統
強調嵌入式作業系統的相關客製化以及嵌入式的軟體系統的應用。於作業系統的客製化上,主要以Linux為研究重點,提出相關的Call graph分析的演算法和獨立的客製化工具。此外,亦更近一步修改GCC,提供延伸功能,用於簡化客製化工具。
 

軟體工程實驗室

研究方向 軟體工程
軟體流程改善
元件設計
智慧生活空間 
服務導向軟體與應用
智慧健康照護系統
雲端應用服務系統
指導老師 薛念林   副教授
陳錫民   助理教授
位  置 資電245
分  機 3715
實驗室簡介 目前實驗室研究可規劃為軟體工程方法論與資料探勘。軟體工程方法論包含軟體品質與軟體設計方法等。軟體品質探討軟體測試的技巧與機制,及如何透過流程改善來改善組織整體性的品質策略,特別是CMMI架構的研究。在軟體設計方法方面,探討如何透過新的軟體開發技術如設計樣式、面向導向與MDA的方式來開發軟體系統。其他的研究項目包含人工智慧於軟體工程的應用、軟體工程方法論、服務導向軟體架構及軟體工程教育等議題。
在資料探勘方面著重在樣式的建立與關聯規則的探勘。利用資料挖掘技術從大量資料中找出潛在而有用的型樣(Patterns)或規則(Rules),並且經由良好的人機介面,以視覺化模式展示出結果,讓使用者能輕易操作且容易明白挖掘出之型樣或規則所代表的意義,轉為可以應用或可以行動的知識,提供各項作業或決策使用。主要研究的工作包括(a)有效的資料前處理作業和資料倉儲系統,(b)資料挖掘技術的研發與改良。關聯規則的探勘,是資料探勘的核心問題。循序樣式的探勘對於企業經營決策扮演重要角色。無論在傳統資料庫具有特定資料集的探勘、新一代資料串流無介限的探勘,或者其他像多媒體資料、生物資料等的探勘,多是近年來熱門的研究議題。由於頻繁樣式的探勘具有相當大的多樣組合與資料量,其複雜度相當高,也因為其可以應用的範圍相當廣,因此是一個重要的研究議題。
 
實驗室網頁  

 

智慧型數據工程與分析實驗室

研究方向

大數據分析與應用
人工智慧與深度學習
資料庫系統與資料倉儲
資料挖掘
語音辨識
聊天機器人
智慧理專

指導老師 楊東麟   教授
林明言   副教授
英家慶   助理教授
黃奕欽   助理教授
位  置 資電243
分  機 3722
實驗室簡介 本實驗室團隊的研究規畫為大數據的分析方法以及大數據的應用。大數據的分析方法目前包含人工智慧深度學習資料庫系統與資料倉儲資料挖掘等。但並不限此三種分析方法,未來也將發展新的方法:
1.在人工智慧與方面,深度學習(Deep Learning)的演算方法不但突破了神經網路(Neural Network)發展的瓶頸,也為機器學習(Machine Learning)打造了一條通往人工智慧(Artificial Intelligence)的捷徑。
2.資料倉儲是一種以資料庫系統為基礎的資訊系統的資料儲存理論,此理論強調利用某些特殊資料儲存3.在資料挖掘方面著重在樣式的建立與關聯規則的探勘。利用資料挖掘技術從大量資料中找出潛在而有用的型樣(Patterns)或規則(Rules)。
基於上述大數據的分析方法,我們可以發展出一系列大數據的應用,目前包含語音辨識交談機器人智慧理財等。但並不限此三種應用,未來也將發展新的方法:
1.在語音辨識方面主要是利用人工智慧與深度學習方式,以電腦自動將人類的語音內容轉換為相對應的文字。
2.交談機器人是指透過人工智慧的技術,使用電腦程式模擬與使用者進行互動的對話(包括語音和文字),目的是幫使用者解決訂餐、叫車等日常生活的瑣碎(Trivial)事務,以及未來的商務上的創新應用。所需技術不只用到人工智慧與深度學習、資料挖掘以及自然語言處理等,更會使用相關技術開發語意分析、人機互動、認知(Cognitive)和情感(Affective)計算等模組。
3.在智慧理財方面,更是會全面性的用到前述的三大技術:人工智慧與深度學習、資料庫系統與資料倉儲、資料挖掘,以達成符合法規與滿足投資人需求的客製化投資組合或理財規畫的建議服務。

 

資訊安全實驗室

研究方向 資訊安全
密碼學
數位浮水印
電子交易
網路安全
密秘分享
數位簽章
網路投票
指導老師 李維斌   教授
位  置  資電242
分  機 3716
實驗室簡介 主要致力於資訊安全上相關技術的研究,近年來陸續已有些許成果。主要研究領與有密碼學、 數位浮水印、電子商務安全、網路安全、電子投票、秘密分享、數位簽章…等等。
實驗室網頁  http://www.islab.iecs.fcu.edu.tw/

網路管理實驗室

研究方向 事件關聯與錯誤管理系統
以策略為基礎的網路管理
VOIP 及無線網路管理
以網頁為基礎之企業網路管理
資料探勘及網路管理

資訊安全
密碼學
數位浮水印
電子交易
網路安全
密秘分享
數位簽章
網路投票
指導老師 蘇宗安   副教授  
李榮三   副教授  
位  置  資電233
分  機 3721
實驗室簡介 蘇宗安 副教授
在逢甲大學資訊工程學系的網路管理實驗室從事網路設備的實驗學術研究。我們的目標是開發基礎的新穎的網路科技技術而且將其輸出至工業及學術界來提高其影響力。在以往經實驗室研發的科技已被廣泛使用在數以百計的地方且被許多公司商業化。
李榮三 副教授
主要致力於資訊安全上相關技術的研究,近年來陸續已有些許成果。主要研究領與有密碼學、 數位浮水印、電子商務安全、網路安全、電子投票、秘密分享、數位簽章…等等。


行動計算實驗室

研究方向 隨意網路
嵌入式系統
網路代理人技術
學習科技
容錯計算
感測網路
行動計算
指導老師 竇其仁   教授
黃志銘   副教授  
位  置  資電232
分  機 3731
實驗室簡介 行動計算科技泛指是應用在小形、可攜性無線裝置上的通訊科技。本實驗室主要致力於無線通訊系統、代理人、以及數位內容上相關技術的研究,於此介紹。
MOBILE Ad-Hoc NETWORK
多點跳躍無線網路(Ad-Hoc Wireless Network) 乃為無線通訊上的一重要領域,擁有許多不同於有線網路的特點。在Ad-Hoc Network 上在近五年來的研究,如:能源管理、定址服務、安全保密和容錯及定性分析方面,依照不同議題與各個定性之間的相互關係,統計出目前較廣泛且重要的定性,如:延展性,穩定性和可靠性等定性、偏重演算法、規劃實驗、數據分析。
NETWORK AGENT
代理人科技( Agent Technology ) 為一新資訊理念,將許多method和process以具有自主學習能力和具溝通能力的代理人包裝起來,並由之接續完成工作。代理在網路上的應用稱之為行動代理人(Mobile Agent),為新一代的Network Model,可大大降低傳統Client-server network model 所帶來的許多缺點。在基層代理人架構上本室的研究包括行動代理人的協調(Agent Coordination),位置服務( Location Service )等等。應用方面則有以即時傳訊為平台的代理人(Instant Message Agent)。
ASSESSMENT
學習的成效如何測量教學的過程是否有效只有透過評量Assessment 方可瞭。傳統教學的評量方式不外乎考試、行為評量、實地考察等等,總是得花費相當的教學成本。數位評量科技結合了行動科技和數位學習的精華,使用代理人科技甚至知識截取(Knowledge Retrieval) 等技術, 將大為改善遠距教學的評量機制,帶來更好的教育水準。本室在關於教學評量上的研究成果包括電子歷程系統(e-Portfolio)、程式能力檢測(Programming Proficiency Assessment)、虛擬教學助理(Virtual Assistant)和工程教育認證(Engineering Education Accreditation)等。
BLUETOOTH
本室在藍芽方面的研究包含:分散網路(Scatternet)有效排程(Scheduling), 藍芽拓撲(Topology)網路、藍芽感知網路(Sensor Network)、嵌入式藍芽系統之實現(Embedded Bluetooth Model)等等。

 

平行與分散式處理實驗室

研究方向 平行及分散式生物資訊
叢集計算應用
防止緩衝器溢位攻擊
網路安全
資訊安全
密碼分析
指導老師 劉宗杰   副教授
洪維志  助理教授 
位  置  資電231
分  機 3718
實驗室簡介 本實驗室主要進行資訊安全和自我穩定系統的理論及應用之研究工作。
資訊安全方法即是使用密碼學對於資料的保密和系統分析對已知與未知的漏洞加以防範。自我穩定系統是一個注重分散式系統下演算法設計,系統在任意初始化狀態下都能收斂到正常狀態,並且以正式方法或數學模型來推導證明。
在資訊安全方面,主要研究使用加解密演算法在數位簽章,MP3加密,網路安全補強防火牆功能,建立安全通道,系統安全分析程式漏洞。在分散式系統下研究建立安全、可容錯的檔案系統,在Ad hoc環境下設計自我穩定演算法等。
 

 

 

生物資訊實驗室

研究方向 生物資訊
資料探勘
資料串流管理 
指導老師 許芳榮   教授
游景盛   副教授 
位  置  資電244
分  機 3730
實驗室簡介 生物資訊是以組織及分析日新月異的分子生物學及生化技術所產生出來的資訊為主的一門新興學科。近十年來,大量的基因體研究計畫為生命科學相關研究帶來了大躍 進,更產生了大量的資料。但這些資料背後所代表的意義,正是世界各國的科學家研究的目標。生物資訊學正提供所需的理論基礎。
人類基因體計畫的進行為生醫製藥、基因療法,開起一扇劃時代的大門。隨之而來的後續工作即是對龐大的生物性資料作整理、分析及基因功能的解讀。面對源源不 絕、大量湧現的資料,傳統的人工整合方法已無法消化這麼龐大的資料。但若能有效運用電腦的高速運算能力,即可對這些大量資料作有系統的整理和解讀。因此生 物資訊是一門結合分子生物學、生物物理學、統計數學、計算機科學等跨領域學科所整合出的一個新興研究領域。生物資訊學與計算生物學的相關研究,也引出了許 多研究的題目:如資料庫的建立與整合、基因體序列的比對與分析、基因全序列的定序與基因組地圖建構、蛋白質結構和功能的分析與預測、分子模型的建立與新藥 的設計、演化樹的建立等等。生物資訊學是解讀基因體資訊的工具,也是未來生物科技發展不可或缺的基礎。
生物資訊學在近十年間蓬勃發展,世界各國莫不爭相投入此一新興科學的研究發展。未來期望此技術在發展成熟後可大量應用至生命科學領域,協助醫藥與健康之研究,促進人類的生活品質。

 

多媒體暨網路安全實驗室

研究方向 資料庫設計
電子商務安全
電子多媒體影像技術
電腦密碼學
指導老師 張真誠   講座教授  
位  置  科航館702
分  機 3792, 3793
實驗室簡介 多媒體暨網路安全實驗室由張真誠老師帶領,研究成員分別來自逢甲大學、清華大學、中正大學、中興大學及大陸高校碩士班研究生、博士班研究生和博士後研究員,和外國留學生、交換學生和訪問學者。本實驗室主要之研究領域為資訊安全、電子數位影像技術、資料庫設計和數位多媒體安全。

 

 綠能管理實驗室

研究方向 Current research includes monitoring and management of carbon
reduction system and applications to cloud computing systems.
指導老師 劉安之   講座教授  
位  置  科航館609
分  機 3777
實驗室簡介 FCU Green Computing Management Laboratory (GCML) focuses on the research directions related to Green IT. We emphasize issues in providing sustainable and intelligent operation and management of green networks.

 

 

 智慧聯網實驗室

研究方向 嵌入式系統、作業系統、車載資通訊系統整合平台、多媒體訊號處理、無線通訊系統
指導老師   
位  置  資電242-1
分  機 3717
實驗室簡介 本實驗室為智慧聯網 (Intelligence of Things) 實驗室,研究主題以各式新穎聯網技術與應用為發展目標,落實本校培育學生具備學用合一的關鍵能力,建立業界所需關鍵技術之研發能量。研究發展項目具有物聯網技術( Internet of Things) 、車載資通訊系統( Telematics )與互聯網應用 (Internet Applications) 等,皆為當前資訊與通訊領域熱門研究議題,軟硬體整合技術與創新應用研發上亦具備相當豐富的成果與經驗。

智慧聯網應用如家電產品聯接至網際網路可以建構如智慧冰箱提供訂購食品與溫度調控功能、智慧冷氣提供提早運轉與運轉查詢功能與智慧電表提供遠端抄表與遠端監控等智慧家電功能等,移動車輛載具連接至網際網路可以建構如智慧公車提供到站資訊與站名播報功能與智慧車輛提供節能運輸與路徑規畫等智慧行車功能等。相信未來更多設備裝置連接至網際網路進行巨量資料分析之後,智慧聯網科技可以建構更節能與便利之智慧生活與智慧城市環境。

穿戴裝置應用於智慧生活亦是近期科技研發重點之一,資訊擷取來源包含應用於醫護管理應用之使用者生理健康狀況、運動健身應用之使用者活動資訊偵測與行車安全應用之人車路複合資訊等,使用者需要配戴穿戴裝置設備如智慧手環與智慧眼鏡等,將擷取之資訊進行巨量資料分析以提供即時訊息或虛擬實境給使用者參考,進一步可以回傳擷取之資訊或資訊分析結果至遠端系統進行追蹤與統計使穿戴裝置提供更具多元化與智慧化。